Economie et Statistique/ Economics and Statistics n° 505-506

Economie et Statistique/ Economics and Statistics n° 505-506
INSEE

Abstract

BIG DATA ET STATISTIQUES
1ère partie
5 Introduction - Les apports des Big Data
Philippe Tassi
PRÉVISION « IMMÉDIATE »
17 Prévoir la croissance du PIB en lisant le journal
L’analyse des articles publiés par les médias traditionnels à l’aide des techniques du Big Data permet de construire un indicateur de « sentiment médiatique ». Il contient de l’information qui, utilisée en complément des enquêtes de conjoncture, permet d’améliorer la prévision de la croissance française à certains horizons.
Clément Bortoli, Stéphanie Combes et Thomas Renault
35 Utilisation de Google Trends dans les enquêtes mensuelles sur le Commerce de Détail de la Banque de France
Les indices Google Trends peuvent améliorer l’estimation de la conjoncture du e-commerce en complétant les sources d’information traditionnelle. Disponible en temps réel, cette source de données massives présente un intérêt pour le nowcasting, cependant atténué par la méthodologie peu transparente de sa construction.
François Robin
65 L’apport des Big Data pour les prévisions macroéconomiques à court terme et en « temps réel » : une revue critique
Quels sont les apports des ensembles de données nouvelles et innovantes issues des recherches sur Internet, des médias sociaux et des transactions financières pour la prévision macroéconomique et le nowcasting ? Une revue d’études empiriques révèle que celles menées à ce jour sont relativement limitées en termes de contenu économique, et plus ou moins probantes.
Pete Richar

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Economie et Statistique/ Economics and Statistics n° 505-506

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