Economie et Statistique/ Economics and Statistics n° 509

Economie et Statistique / Economics and Statistics

Numéro 509 - 2019

BIG DATA ET STATISTIQUES

2ème partie

LES BIG DATA DANS L’INDICE DES PRIX À LA CONSOMMATION

5 Introduction - La chaîne de valeur des données de caisse et des données moissonnées sur le Web

Jens Mehrhoff

13 Les données de caisse : avancées méthodologiques et nouveaux enjeux pour le calcul d’un indice des prix à la consommation

Les données de caisse sont des données collectées par les enseignes de la grande distribution.

Leur utilisation pour le calcul de statistiques des prix est source d’avancées mais oblige à automatiser le traitement de ces données massives.

Marie Leclair, Isabelle Léonard, Guillaume Rateau, Patrick Sillard, Gaëtan Varlet et Pierre Vernédal

33 Mesure de l’inflation avec des données de caisse et un panier fixe évolutif

L’arrivée des données de caisse a changé la donne pour les mesures de l’IPC. Mais de nouvelles données signifient aussi de nouveaux défis pour préserver la comparabilité et la méthodologie établie. Jusqu’à présent, Statistics Sweden a adopté une approche prudente.

Can Tongur

51 Comparaison des indices de prix des vêtements et des chaussures à partir de données de caisse et de données moissonnées sur le Web

Le moissonnage de données du Web se popularise pour collecter des prix, offrant de nouvelles possibilités à explorer pour calculer des indices des prix à la consommation. Mais le Web ne fournit pas de données sur les ventes ; peut-on calculer des indices de prix fiables avec ces données ?

Antonio G. Chessa et Robert Griffioen

73 Écarts spatiaux de niveaux de prix entre régions et villes françaises avec des données de caisse

Mesurés avec des données de caisse, les écarts de niveaux de prix à la consommation alimentaire entre régions de France métropolitaine s’établissent, en 2013, dans un intervalle de 10 points de pourcentage. Ils sont proches de ceux observés historiquement depuis les années 1970.

Isabelle Léonard, Patrick